2024最新黑马博学谷-AI大模型应用开发训练营2期 - 百盘搜-专业网盘资源搜索引擎

• file:049-大模型加餐课（模型部署）_ev.mp4
• file:047-综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写+结营典礼]】_ev.mp4
• file:044-Stable Diffusion多模态大模型应用实战_ev.mp4
• file:040-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统_ev.mp4
• file:041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趋动云资源配置_ev.mp4
• file:038-【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】_ev.mp4
• file:030-大模型开发工具longchain详解_ev.mp4
• file:031-【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统_ev.mp4
• file:028-（新增）大模型Agent的原理及实践_ev.mp4
• file:025-电商虚拟试衣_ev.mp4
• file:027-（新增）GPTs与Assistant API_ev.mp4
• file:023-企业级大模型定制平台_ev.mp4
• file:021-【项目1】金融行业动态风向评估_ev.mp4
• file:11本AI大模型相关电子书.zip
• file:简历模板.zip
• file:截图.png
• file:基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf
• file:趋动云使用《补充》.pdf
• file:趋动云执行chatglm.pdf
• file:2307.16789v2.pdf
• file:作业.txt
• file:大模型应用工具实战02.pdf
• file:金融领域的行业动态分析.xmind
• file:1.环境要求.pdf
• file:多模态大模型（文生图）.xmind
• file:基于Bert+P-tuning的文本分类.xmind
• file:怎么使用GPU？训练使用.pdf
• file:LLM背景介绍.pdf
• file:大模型项目研发流程.pdf
• file:开源的LLM.pdf
• file:简历优化及面试注意事项.txt
• file:大模型训练营2期—简历优化 .pdf
• file:人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx
• file:PAI平台开通指南.pdf
• file:虚拟试衣实践.pdf
• file:PAI_DSW的环境搭建.pdf
• file:30 31-线性回归模型训练与预测_ev.mp4
• file:26 27-梯度下降算法_ev.mp4
• file:22-张量的拼接操作_ev.mp4
• file:20-张量的transpose和permute方法_ev.mp4
• file:19-张量的squeeze和unsqueeze方法_ev.mp4
• file:18-张量的reshape方法_ev.mp4
• file:10-数组转换为张量_ev.mp4
• file:06-创建全0、全1和指定值的张量_ev.mp4
• file:02-pytorch简介和安装方法_ev.mp4
• file:22 23-transformer实现汉译英_ev.mp4
• file:17 18-模型构建_ev.mp4
• file:15-价格分类案例需求分析_ev.mp4
• file:05-sigmoid激活_ev.mp4
• file:04-激活函数的作用_ev.mp4
• folder:2024最新黑马博学谷-AI大模型应用开发训练营2期
• folder:AI大模型 直播资料
• folder:大模型前置课
• folder:7月9日
• folder:第一周-大模型必备Python语言
• folder:第二章 pytorch框架
• folder:第三章 神经网络
• folder:第一章 Python 基础前置课
• folder:01-code
• folder:01-讲义（与7月18号一样）
• folder:03-weights
• folder:02-代码同7月25日代码
• folder:代码同7月11号
• folder:深度学习基础